Müşteri hakkında
Müşteri, klinik araştırma verilerinin kalitesini, doğruluğunu ve bütünlüğünü değerlendiren yazılımlar sunar. On yılı aşkın deneyimi ve küresel müşteri kitlesi vardır; ortaklık Aralık 2020’de başlamıştır.
İş zorluğu
Klinik ve operasyonel verilerde oynama, sistematik hata ve dolandırıcılık gibi örüntüleri saptayan büyük veri izleme platformunu modernize etmek istiyordu. Daha esnek ve ölçeklenebilir mimari, yeni entegrasyonlar ve özelliklerle hizmeti ve geliri büyütmeyi amaçladı.
Teslimat yaklaşımı
İzleme çözümü, yönetim platformu ve risk temelli gözetim uygulaması değerlendirildi. Yeni mimari tasarımı, depolama analizi, mimari zorluklar ve buluta geçiş, veri standardizasyonu ile üretim öncesi/üretim testi otomasyonu gereksinimleri belirlendi.
Kod yeniden düzenlendi ve mikroservis çözümlerinde veri merkezli mimari benimsendi.
Uygulama
Platform yeniden tasarlandı; mikroservis tabanlı Veri Depolama hizmeti kuruldu. CSV, daha hızlı aktarım ve düşük maliyet için Parquet’e çevrildi; Python ve SAS verileri Parquet’e dönüştürüldü. Farklı uygulamalar için veri anlık görüntüleri üretildi ve MySQL yerine Azure Blob’da saklandı.
Yeni tıbbi çalışma ve inceleme platformu, etkileşimli panolar ve grafikler sunar. Analistler denemeleri filtreleyebilir, yorum ekleyebilir ve ayrıntılı inceleme atayabilir.
Hasta, bölge ve ülke gibi boyutlarda veri küpü oluşturma otomatikleştirilerek kurulum yaklaşık iki saatten üç dakikanın altına indi. Eşik aşımlarında CRM ve ERP’ye bildirim ve aksiyon üretimi otomatikleştirilerek anomali tespiti günlerden dakikalara düştü.
Entegrasyon ve arayüzlerin manuel/otomatik testleri yapıldı. Otomasyon birleştirilip uçtan uca senaryolar optimize edildi; yaşam döngüsü 24 saatten 3 saate, başarı oranı %90’a ulaştı.
Çoklu ortamda paralel senaryolar çalıştıran performans testi ve tüm QA ekipleri için ortak raporlama geliştirildi. Birim testi sonuçları günlük, haftalık ve çeyreklik karşılaştırılabildi.
Çoklu ortam için regresyon otomasyonu ve ayrı taşıma testi kuruldu; veritabanı ve mimari değişiklikleri geliştirme ile diğer testleri bozmadan doğrulanabildi.
Kullanıcı ve çalışma yönetimi ayrı bir yönetim platformuna taşındı ve izleme sistemiyle senkronize edildi.
Sağlanan değer
Mimari değerlendirme, yeni özellik ve entegrasyonlar, otomasyon ile ayrı tıbbi inceleme ve yönetim platformları teslim edildi.
Müşteri tabanı büyüdü ve Fortune Global 500 şirketi kazanıldı. 2023 geliri %115, bulut özellikleri ve veri merkezli yaklaşım sayesinde performans 14,5 kata kadar arttı.
Uzmanlık: Yazılım testi, büyük veri ve DevOps. Teknolojiler: Python, Angular, Azure, Flask, Pyramid, FastAPI, Celery, MySQL, MongoDB, SQLAlchemy, Cypress ve Kubernetes.
