انتقل إلى المحتوى
العودة إلى الخدمة

دراسة حالة / حماية العلامات التجارية

تقييم أمني شامل لمنصة حماية علامات تجارية بالذكاء الاصطناعي

توضح هذه الدراسات نتائج مشاريع محددة، ولا تمثل أعمالًا نفّذتها TEVONIQ.

صورة توضيحية للمشروع: حماية العلامات التجارية

النتائج المنشورة

  • OWASPدليل اختبار أمن الويب
  • Java → Pythonترحيل التطبيقات
  • Securityتقييم شامل

تختلف النتائج بحسب نطاق المشروع وظروفه.

خلفية العميل

يوفر العميل خدمات لحماية الأعمال من التهديدات الرقمية، ومنها القرصنة وإساءة استخدام العلامة التجارية، باستخدام تقنيات مثل تعلم الآلة. تذكر الدراسة مقرًا في أوروبا وبداية الشراكة في فبراير 2017، وأكثر من عشر سنوات في السوق و300 موظف وألف عميل عالميًا.

تحدّي الأعمال

تحلل التطبيقات الآلية بيانات ضخمة لكشف المنتجات المقلدة والاستخدام غير المصرح للصور والتعديات الأخرى. استهدف العميل زيادة السرعة والدقة واستيعاب بيانات متنامية والتحقق من عدم وجود ثغرات تعيق الأداء أو تستغل ضد التطبيقات.

التنفيذ

نفّذ الفريق تقييمًا شاملًا للواجهات الخارجية ومنطق الأعمال، مع التركيز على الثغرات والأخطاء في الإعدادات، وقدّم توصيات عملية. شمل اختبار الاختراق قائمة OWASP Web Security Testing Guide لتغطية جوانب أمن الويب.

رُحلت التطبيقات من Java إلى Python لتحسين جمع البيانات ومعالجتها. وطُورت تطبيقات لتغطية أسواق إضافية ومحاكاة سلوك بشري أثناء الجمع، كما استُخدمت تقنيات تحسين Python لمعالجة بيانات أكبر بموارد أقل.

صورة توضيحية للمشروع: حماية العلامات التجارية

القيمة المتحققة

حصل العميل على تقرير أمني شامل يحدد الثغرات وإجراءات معالجتها. وتحسنت سرعة التطبيقات ودقتها لكشف المحتوى والمنتجات غير المصرح بها وإزالتها آنيًا، واتسعت تغطية الأسواق وشبكات التواصل والمواقع.

الخبرات: الأمن السيبراني واختبار الاختراق وأمن التطبيقات. التقنيات: Python والتعابير النمطية وDocker وPlaywright وMongoDB وAWS S3 وBamboo وOWASP Testing Guide وOWASP Top 10.