خلفية العميل
يدير العميل شبكة أقمار صناعية وبنية اتصال متقدمة توفر تغطية للعملاء حول العالم. وتشير الدراسة إلى بدء الشراكة في يناير 2021.
تحدّي الأعمال
استهدف العميل تبسيط معالجة سجلات الدعم متعددة اللغات لتحديد المشكلات وتقييم جودة الدعم وتسريع الحل. وسعى باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة إلى أتمتة المهام وتقليل العمل اليدوي ووقت التشخيص وتكاليفه، بما يحسن الخدمة ورضا العملاء.
التنفيذ
طوّر فريق التنفيذ حلًا يعتمد على نموذجين لغويين مضبوطين لتلخيص محادثات الدعم وعرضها في لوحة سهلة الاستخدام. يلخّص النموذج الأول المحادثة والمشكلة الرئيسية والحل المحتمل، ويستبعد الثاني الطلبات غير ذات الصلة. يدعم النموذجان لغات منها الإسبانية والبرتغالية ويقدمان ترجمة إنجليزية.
يصنّف الحل المحادثات تلقائيًا إلى موضوعات وبنية هرمية محددة، ويتيح البحث والتصفية وتحليل ملاحظات العملاء حسب الخدمة، لتقليل الجهد اليدوي والتركيز على الأولويات.
تتكون المعمارية من Apache Airflow لتنسيق المهام، وAmazon EMR للاستعلام عن البيانات وحفظها في S3. يؤدي وصول ملف إلى S3 إلى تشغيل SNS ثم Lambda التي تبدأ مهام التحويل الدفعي في SageMaker، المسؤول عن الاستضافة والنشر والاستدلال. تحفظ المخرجات في S3 وتُعرض في تقارير Tableau. تُجهّز صورة Docker للمعالجة وتُستضاف على ECR، وتُحفظ السجلات في CloudWatch.
القيمة المتحققة
ساعد التلخيص الآلي في تحديد المشكلات ومعالجتها أسرع، مع تسريع التشخيص حتى 40%. وأتاح تحليل كميات كبيرة من البيانات خلال دقائق واتخاذ قرارات في الوقت المناسب.
تترجم السجلات تلقائيًا من الإسبانية والبرتغالية إلى الإنجليزية، لدعم خدمة العملاء عالميًا.
الخبرة: تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. التقنيات: Airflow وEMR وS3 وSNS وSageMaker وTableau وECR وCloudWatch وDocker.
