انتقل إلى المحتوى
العودة إلى الخدمة

دراسة حالة / البرمجيات المؤسسية

شركة برمجيات مؤسسية تسرّع البحث في المعرفة 120 مرة

دراسات حالة خارجية. تخص النتائج المشاريع المعروضة، وليست نتائج مشاريع نفّذتها TEVONIQ.

صورة توضيحية للمشروع: البرمجيات المؤسسية

النتائج المنشورة

  • 120×بحث أسرع في المعرفة
  • RAGتوليد معزّز بالاسترجاع
  • AIتطوير مساعد ذكي

النتائج وفق المنشور الأصلي؛ تختلف النتائج حسب المشروع.

خلفية العميل

العميل مزود برمجيات مستقل ورائد عالمي في حلول تحليل عمليات الأعمال وإدارة محافظ التطبيقات وغيرها. يقع في المملكة المتحدة، وتذكر الدراسة أن الشراكة بدأت في يوليو 2014. وتشير بيانات العميل المنشورة إلى أكثر من 20 عامًا في السوق، وأكثر من 600 عميل عالميًا، وأكثر من 200 موظف.

تحدّي الأعمال

أراد أحد عملاء الشركة تحسين إنتاجية فرق التطوير في مجالات متعددة. شمل ذلك توسيع توثيق مكونات أداة معمارية المؤسسة وعمليات الشركة، وتحسين رؤية بيانات التطبيقات، بما فيها الاستخدام والتكاليف. كما استهدف تسهيل الوصول إلى المعلومات ذات الصلة داخل قاعدة معرفة كبيرة لتحسين العمل اليومي.

التنفيذ

طوّر فريق التنفيذ عدة تطبيقات باستخدام Azure AI Foundry لتبسيط العمليات والتحليلات داخل أداة معمارية المؤسسة. أتمتت التطبيقات إنشاء أوصاف التطبيقات والخدمات الخلفية وعمليات الشركة، مما وسّع تغطية التوثيق. كما أتاحت تحديد التطبيقات المستخدمة في كل عملية وإنشاء رسوم بيانية قائمة على البيانات عند طلب المستخدم.

بالتوازي، طوّر الفريق مساعدًا ذكيًا وفق نهج التوليد المعزّز بالاسترجاع RAG باستخدام Azure AI Foundry وAzure AI Search. صُمّم المساعد لتمكين فريق التطوير من العثور على التفاصيل المناسبة داخل قاعدة المعرفة دون بحث يدوي طويل.

صورة توضيحية للمشروع: البرمجيات المؤسسية

القيمة المتحققة

تسريع عرض البيانات: انخفض إعداد الرسوم البيانية من ساعات من التطوير إلى ثوانٍ.

تحسين الوصول: أصبح بإمكان المستخدمين غير التقنيين العثور على البيانات والتفاعل معها بسهولة.

تسريع البحث في الوثائق: أصبح البحث في قاعدة المعرفة أسرع بنحو 120 مرة، بما يقلل وقت العثور على المعلومات.

الخبرات: استشارات Azure وتطوير الذكاء الاصطناعي. التقنيات: ‎.NET وPython وAzure وAI Foundry وAzure AI Search وAzure SQL Database.